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新華社北京8月21日電 日本大阪公立大學近日發(fā)布公報說，該校研究人員開發(fā)出一種先進的人工智能模型，可利用胸部X光片準確估算拍片者的年齡。當估算結(jié)果與實際年齡存在差異時，表明可能與慢性疾病有關(guān)，相關(guān)研究有助于改善早期疾病的檢測和干預(yù)。

研究團隊首先構(gòu)建了一個基于深度學習的人工智能模型，用于從健康個體的胸部X光片估算拍片者的年齡。然后，他們用該人工模型分析已知疾病患者的胸部X光片，以研究人工智能估算年齡與各種疾病之間的關(guān)系。

2008年至2021年期間，研究人員獲取了67099張健康者的胸部X光片，它們來自在三個機構(gòu)接受健康檢查的36051名健康個體。分析結(jié)果顯示，人工智能模型估算年齡與實際年齡相關(guān)系數(shù)為0.95。

為了驗證人工智能利用胸片估算年齡的有效性，研究人員又收集了34197張已知疾病患者的胸片，它們來自另外兩個機構(gòu)的34197名已知疾病患者。分析顯示，人工智能估算年齡與患者實際年齡之間的差異與高血壓、高尿酸血癥和慢性阻塞性肺疾病等多種慢性疾病呈正相關(guān)。與實際年齡相比，人工智能估算年齡越高，個體患這些疾病的可能性就越大。

研究論文已發(fā)表在近日出版的《柳葉刀·老齡健康》雜志上。

研究人員表示，人工智能基于胸片估算的表觀年齡可以準確反映出實際年齡基礎(chǔ)上的健康狀況。研究的下一步目標是將其應(yīng)用于研判慢性疾病嚴重程度，預(yù)測預(yù)期壽命，以及預(yù)測可能的手術(shù)并發(fā)癥等。

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