全新RZ/V2MA MPU具有用于圖像處理的OpenCV加速器，并提供基于TVM的深度學習編譯器

(資料圖片)

全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布，推出一款能夠處理多個攝像頭圖像數據的全新RZ/V2MA器件，進一步擴充其RZ/V系列微處理器（MPU）產品線，并為視覺AI應用帶來新水平的高精度圖像識別能力。該新器件集成了兩個64位Arm^?Cortex^?-A53內核，能夠以1GHz的最高工作頻率提供高計算性能；具備專有的低功耗DRP-AI（動態可重構處理器）加速器，可以以1 TOPS/W（每秒百萬次操作/瓦）級的性能處理圖像數據。

瑞薩電子發布內置視覺AI加速器的RZ?V系列器件，實現精確圖像識別與多攝像頭圖像支持

瑞薩用于視覺AI的64位RZ?V微處理器

RZ/V2MA器件配備以太網、USB和PCI Express等高速接口，允許從多個外部攝像頭輸入圖像。除DRP-AI加速器外，RZ/V2MA還包含一個OpenCV加速器，以便同時執行基于規則的圖像處理。這些功能讓AI網關、視頻服務器、安全門、POS終端和機械臂等機器視覺產品獲得高精度圖像識別能力。

新款RZ/V2MA配有一整套開發工具來輔助視覺AI系統設計。除現有DRP-AI Translator，新器件還增加了基于開源深度學習編譯器Apache TVM技術^（注1）的DRP-AI TVM^（注2）。DRP AI Translator旨在將AI模型轉換為DRP-AI可執行文件，而DRP-AI TVM編譯器則讓DRP-AI加速器與CPU一起工作，使DRP-AI能夠轉換和生成比以往更多的AI模型。瑞薩針對產業發展的第一階段提供對ONNX和PyTorch AI模型的支持，并計劃在未來支持Tensorflow。

瑞薩電子企業基礎設施業務部副總裁加藤茂樹表示：“對于想要實現機器學習的嵌入式系統開發人員而言，所面對的挑戰之一是如何跟上不斷演進的最新AI模型。通過新款DRP-AI TVM工具，瑞薩為設計者帶來擴展AI框架和AI模型的選擇。這些框架和模型可轉換為可執行格式，使他們能夠利用新的AI模型為嵌入式設備構建最前沿的圖像識別功能。”

物聯網和基于AI的服務提供商、橫河電機全資子公司amnimo Inc.總裁Chiharu Nakabayashi表示：“瑞薩RZ/V系列是嵌入式設備的理想選擇。其在運行AI時僅產生極低的功耗和熱量，因而無需風扇或散熱器。借助這些器件，我們有信心開發出可安裝在任何場合的強大圖像AI網關。”

RZ/V2MA的關鍵特性

雙64位Arm Cortex-A53內核，最大工作頻率為1GHz

AI加速器DRP-AI（1 TOPS/W級），在執行TinyYoloV3程序時達到52 fps（每秒幀數）

OpenCV加速器，用于基于規則的圖像處理

以太網、USB和PCI Express接口，用于外部攝像頭圖像輸入

視頻編解碼器（H.265和H.264）

DRP-AI TVM工具，用于轉換基于TVM技術的AI模型；目前階段支持ONNX和PyTorch格式

高速內存接口包括LPDDR4（3200Mbps）、USB 3.1（高達5Gbps）和PCI Express（2通道）

可采用15mm方形BGA封裝

基于RZ/V2MA的視覺AI網關解決方案

瑞薩開發的“視覺AI網關解決方案”作為一款基于AI的對象檢測與識別平臺，使用多個攝像頭來收集數據并獲得有效的無線數據傳輸。這一高速處理解決方案融合了RZ/V2MA MPU與電源IC、VersaClock時鐘發生器，以及用于Wi-Fi、藍牙和LTE的通信模塊等相搭配的瑞薩產品，不僅帶來靈活的連接選項和一個優化的電源系統，并且經過測試，以加速強大AI網關設備的開發。該解決方案作為瑞薩“成功產品組合”的一部分，將相互兼容的瑞薩器件完美結合，實現無縫協作，以幫助用戶縮短設計過程，加速產品上市。基于其產品陣容中的多款產品，瑞薩現已推出超過300款“成功產品組合”。更多信息，請訪問：http://www.renesas.com/win。

供貨信息

RZ/V2MA及開發工具現已上市；更多信息，請訪問：https://www.renesas.com/rzv2ma。

amnimo網站還提供AI邊緣網關的演示視頻；請訪問：https://youtu.be/OUpY2w0VdNk。

該產品的設計目的是利用更少的功率推動在系統內節約能源。

關于瑞薩電子

瑞薩電子（TSE: 6723），科技讓生活更輕松，致力于打造更安全、更智能、可持續發展的未來。作為全球微控制器供應商，瑞薩電子融合了在嵌入式處理、模擬、電源及連接方面的專業知識，提供完整的半導體解決方案。成功產品組合加速汽車、工業、基礎設施及物聯網應用上市，賦能數十億聯網智能設備改善人們的工作和生活方式。更多信息，敬請訪問renesas.com。關注瑞薩電子微信公眾號，發現更多精彩內容。

關鍵詞： 解決方案 圖像識別 圖像處理 基礎設施 精確圖像