作者：Gartner高級研究總監方琦

Gartner高級研究總監高峰

Gartner研究總監閆斌

(資料圖)

數字經濟是一項重要的戰略舉措。Gartner預測，到2025年，60%的大型企業機構會在分析、商業智能或云計算領域采用一種或多種隱私增強計算技術。到2022年，90%的企業將明確提出把信息視為一項關鍵的企業資產，將分析視為企業的一項基本能力。

在中國，數據共享對于發展數字經濟至關重要。自2020年起，中國政府已經將數據視為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。數據共享為企業帶來了許多機會，讓他們能夠借助外部數據做出更精準的業務決策，通過數據變現創造更多收入來源，以及與合作伙伴創建更廣泛的生態系統。

在迎接數據共享帶來的所有這些機會時，中國企業在計劃數據共享進程時，應當遵循“無例外必分享”（must share data unless）模式，同時從三件優先事項出發，重點關注數據的使用、孵化和協同（如圖1所示）。

圖1：企業數據共享的主要推動因素和優先考量 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

使用外部數據加速AI和分析的發展

隨著中國企業數字化轉型的加速，除交易數據外，更加多樣化的數據也可被收集，包括圖形、圖像、音頻、語言和時間序列等非扁平、異構數據。

當下應用的主流AI方法中，大多數都是基于以數據為中心的機器學習或深度學習。因此，數據作為AI的“燃料”受到高度重視。而企業機構和行業之間數據資產可用性的不平衡也直接導致數據共享進程的加快。

獲得更大的數據集將極大加速人工智能的開發利用，帶來新的商業機會，甚至改變未來的商業模式。數據和分析（D&A）領導者應仔細研究數據集的可用性，并與業務團隊協作，發現新的商機。

將數據作為能夠創造有價值、可靠且合規的收入來源的產品

共享原始數據給企業帶來的價值有限。只有經過孵化，成為可信賴的D&A產品后，數據才更具價值。圖2所示為新興的信息經濟領域的三個主要議題。

圖2：信息經濟的主要議題：將信息作為資產進行估量、管理和貨幣化

數據變現：尋找直接實現數據變現的契機。

數據管理：啟動數據管理和數據資產合理化進程

數據估量：指定數據資產的衡量方式

運用區塊鏈和隱私增強計算技術協同數據共享

中國的數據交換讓企業機構可以與生態系統共享數據，創建強大的數據合作伙伴關系。在數據變現的過程中，企業需要以安全的方式共享數據，通過各種方式將價值最大化，比如數據管理和集成骨干網、數據即服務（DaaS）、數據交換、數據/人工智能交易平臺。

區塊鏈是用于保證整個數據交換生命周期有跡可循的技術之一。基于區塊鏈數據，定價、簽約、執行和付款都可以在訂立智能合約的基礎上進行交付。當然，區塊鏈仍是一項新興技術。它在數據交換場景的實施還在概念驗證當中，目前還沒有在實際的生產環境中使用。

同時，隱私增強計算技術將帶來更多機會。傳統的技術手段可為數據傳輸和數據存儲提供保護，而隱私增強計算（PEC）技術可以保護使用中的數據。Gartner的2022年重要戰略技術趨勢中，隱私增強計算位列其一。企業如果能夠通過對關鍵數據更廣泛的獲取來成功交付業務案例，就能在競爭中獲得獨特的優勢。

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關鍵詞： 數據共享 數據交換 數據管理 計算技術 人工智能