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ChatGPT在2022年年底的橫空出世，引發(fā)了各行各業(yè)對生成式人工智能、大型語言模型和基礎(chǔ)模型的廣泛關(guān)注和討論，人工智能發(fā)展的"質(zhì)變時刻"正在加速到來。作為人工智能應(yīng)用的"三駕馬車"，算力、算法和數(shù)據(jù)都離不開強健、靈活、可擴展的IT基礎(chǔ)架構(gòu)，其中存儲更是與每一駕"馬車"都緊密關(guān)聯(lián)；而在更加廣闊的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景中，存儲同樣扮演著重要作用。

數(shù)字經(jīng)濟催生新需求，傳統(tǒng)存儲架構(gòu)面臨新挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)顯示，截止到2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已經(jīng)超過50萬億元，繼續(xù)保持10%左右的高位增長速度；預(yù)計到2025年，這一數(shù)字將超過60萬億元[1]。企業(yè)需要不斷通過技術(shù)創(chuàng)新，解鎖新的應(yīng)用方案和場景，實現(xiàn)更加穩(wěn)健和高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有IT分析機構(gòu)預(yù)測，到2025年，全球數(shù)據(jù)總量將超過175ZB，平均年復(fù)合增長率約為23%，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度要比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長速度快60%[2]；這些數(shù)據(jù)絕大多數(shù)存儲在公有云或者企業(yè)數(shù)據(jù)中心的私有云內(nèi)。

隨著數(shù)據(jù)量高速增加和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，傳統(tǒng)存儲架構(gòu)已經(jīng)難以滿足企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求：

數(shù)據(jù)海量劇增、種類龐雜、分散在各個系統(tǒng)之中，如何把數(shù)據(jù)高效、安全、合規(guī)地用起來是個難題。

在混合多云時代，隨著中國數(shù)據(jù)安全法與個人信息保護法等相關(guān)法律法規(guī)的相繼出臺，中國客戶開始把混合云環(huán)境下確保一致的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的重中之重。

為了更好應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要攜手值得信賴的技術(shù)伙伴，用技術(shù)解鎖數(shù)據(jù)價值，提升競爭力。

IBM副總裁、大中華區(qū)存儲及中國區(qū)Power業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼表示："在信息架構(gòu)走向基于容器化混合云架構(gòu)的今天，數(shù)據(jù)資產(chǎn)從邊緣到核心再到云端（Edge-to-Core-to-Cloud）的新格局正在形成，企業(yè)對信息架構(gòu)的主要需求也從‘穩(wěn)定"轉(zhuǎn)變?yōu)椤`活且穩(wěn)定"。今天的IBM存儲致力于幫助企業(yè)客戶更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，在采用新技術(shù)和產(chǎn)品解鎖數(shù)據(jù)潛力、提高決策效率的同時，也能保證數(shù)據(jù)管理的安全性和成本優(yōu)勢。"

侯淼，IBM 副總裁、大中華區(qū)存儲業(yè)務(wù)總經(jīng)理

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