(相關資料圖)

讓大家沒想到的是，被傳的神乎其神的GPT-4依舊是大力出奇跡的產物。回到ensemble的老路上去了，OpenAI一直在畫的AGI的大餅感覺又離我們遠了。

黑客 George Hotz 在一個播客中透露，GPT-4 是由 8 個 2200 億參數(shù)的 MoE 模型組成的，每個模型都針對不同的數(shù)據和任務分布進行了訓練，然后通過一些小技巧將它們混合起來。他還說，這樣做是因為單個模型的參數(shù)規(guī)模已經達到了極限，而且訓練時間越長效果越差，所以他們采用了多模型集成的方法來提高性能。他認為，OpenAI 對此保密的原因是不想讓別人知道他們的模型并不是那么先進，只要花更多的錢就能復制。

這個說法得到了 PyTorch 創(chuàng)始人 Soumith Chintala 的認可2，他表示自己也聽過類似的傳聞，但只有 George Hotz 在公開場合說出來了。不過，也有人對這個說法表示懷疑或質疑134，認為這樣的模型推理成本太高，而且沒有充分利用 GPT-4 的潛力。目前，OpenAI 還沒有對這個爆料做出任何回應或證實。

這件事情很可能是真的，理由如下：

已知的Prior：

1.多個信源認為GPT4比GPT3.5參數(shù)量大至少一個數(shù)量級，也就是1.7萬億以上。

2. OpenAI去年六月發(fā)表過技術報告說他們訓練LLM用了MoE.

現(xiàn)在的觀測：

有人說GPT4是一個1.76萬億參數(shù)的MoE

網友得知秘訣后，打算自己也要訓練一個LLaMA集合體與GPT-4競爭。

關鍵詞：