以“AI大模型驅(qū)動醫(yī)療創(chuàng)新”為主題的論壇當日在廣州舉行。廣東省精準醫(yī)學(xué)應(yīng)用學(xué)會常務(wù)副會長兼秘書長孫炳剛表示，AI在醫(yī)療中的應(yīng)用已有多年積累，特別是在影像AI和病理檢測方面，多家醫(yī)院已實現(xiàn)了本地化部署。隨著大模型技術(shù)的興起，AI醫(yī)療的潛力被進一步釋放。

孫炳剛指出，AI在患者服務(wù)中的應(yīng)用已初見成效，未來有望通過AI實現(xiàn)智能導(dǎo)診、預(yù)約掛號等功能，這將提升患者就醫(yī)體驗。此外，AI在輔助診斷和病情預(yù)測方面也展現(xiàn)出巨大潛力。“未來，AI有望幫助醫(yī)生提前感知患者的病情進展，提供診斷和治療建議，從而提高醫(yī)療效率。”

“AI賦予醫(yī)療的發(fā)展，主要體現(xiàn)在提供個性化治療方案和提高診斷精準度。”加拿大工程院院士、華南理工大學(xué)教授杜如虛表示，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已取得進展，例如在牙科領(lǐng)域，AI牙刷能夠根據(jù)個人的口腔情況提供個性化的刷牙建議;AI系統(tǒng)記錄和整合患者的就診信息和檢查信息，為醫(yī)生提供更全面的病例資料。

“以前是‘百模之戰(zhàn)’，現(xiàn)在可能是‘萬模之戰(zhàn)’。”商湯醫(yī)療副總裁孫其功說，“每家醫(yī)院、每家企業(yè)都有自己特色的模型，通用模型處理醫(yī)療任務(wù)，效果好不好?模型這么多，一個個接累不累?醫(yī)院知識數(shù)據(jù)又多又雜，亂不亂?這都需要幫助醫(yī)院實現(xiàn)大模型統(tǒng)管、統(tǒng)建、統(tǒng)調(diào)，推動醫(yī)療機構(gòu)進行大模型全場景落地。”

“希望AI技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)普惠醫(yī)療，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源覆蓋更廣泛的區(qū)域和人群。”孫其功說。

盡管AI醫(yī)療前景廣闊，但其應(yīng)用仍面臨著技術(shù)、成本、法律和倫理等多方面挑戰(zhàn)。孫炳剛指出，醫(yī)院數(shù)據(jù)的隱私保護和安全性是AI醫(yī)療發(fā)展的核心問題。他強調(diào)，AI生成的診斷意見和建議目前還不能完全替代醫(yī)生的專業(yè)判斷，更多的是作為醫(yī)生的輔助工具。

孫炳剛呼吁，AI醫(yī)療的規(guī)范化發(fā)展需要政府、高校、科研院所、專家、醫(yī)療機構(gòu)等多方共同努力，明確AI在醫(yī)療中的應(yīng)用范圍和標準。AI醫(yī)療需要在合規(guī)的框架下健康發(fā)展。

杜如虛表示，AI系統(tǒng)需要處理大量的患者數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和隱私保護成為推廣的難點。但隨著技術(shù)的不斷進步和相關(guān)問題的解決，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景將更加廣闊。

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