隨著大數據技術的發展，數據已是新產業、新業態的核心生產要素，數據運用面臨的隱私性、可用性也隨之備受關注。而在價值產生的過程中，需要對數據進行嚴格保護。但數據分布在不同的企業、機構，形成了一個個的數據“孤島”。聯邦學習作為加密的分布式機器學習新范式，能夠有效解決人工智能落地應用中的數據孤島與數據隱私保護難題，在提升跨行業、跨企業的大數據挖掘能力的基礎上，能夠有效保障數據的安全性，保護用戶隱私，正日益受到金融行業重視。

目前大型銀行已經開始布局，部分金融科技公司也已紛紛入局聯邦學習應用。百融云創作為國內領先的獨立AI技術平臺，近年來不斷發力聯邦學習技術，開創了一種面向數據隱私保護的機器學習新范式。在這種新的框架下，各參與方通過聯邦學習機制實現了多贏的局面，也為金融行業人工智能技術的應用提供了一種新的應用前景。

百融云創在金融領域利用聯邦學習解決聯邦遷移學習、數據安全查詢、縱向聯邦、橫向聯邦等問題，保障大數據交換時的信息安全、保護機構數據資產安全和個人數據隱私、保證合法合規的前提下，在多參與方或多計算結點之間開展高效率的機器學習，真正實現了數據和特征變量的“可用不可見”。在安全條件下，結合金融機構與外部數據源的數據，訓練機器學習模型，對比傳統聯合建模方式，模型效果大幅提升。

百融云創積極推動聯邦學習技術的研發與創新，從整個數據產業看，這樣一來可以增加可用數據的總量，很好地解決現存數據孤島的問題;對金融機構自身而言，使用聯邦學習能簡單、合法且低成本的獲取外部有效的數據信息，快速解決某些因數據量或數據維度不足而導致的困擾。百融云創將立足行業需求，扎根技術創新，不斷更新和優化技術含量和服務質量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務。

面對新技術的快速融入，新的市場機遇來臨，未來金融與科技的融合將會更加深入，大數據時代的高速發展也為金融機構帶來了更多的創新點和想象空間。毋庸置疑，聯邦學習應用將會在中國金融行業變革中引起變革，而在這一過程中，百融云創將始終引領金融科技行業的技術創新方向。

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