12月11日，第四屆人工智能安防峰會在深圳盛大舉行，云天勵飛首席科學家王孝宇博士受邀出席，并分享了關于AI大規模產業化的思考。

王孝宇博士在演講中提到，AI大規模產業化主要面臨的問題是成本和門檻過高，算法的訓練依賴擁有專業技術和經驗的高學歷人才，但在算法開發過程中，這些高學歷人才卻陷入到了基礎的調參等工作中，算法開發的速度難以跟上現實需求爆發的速度，這是AI大規模產業化面臨的一大問題。

以城市治理為例，城市治理往往需要各類不同的算法，如井蓋丟失檢測、垃圾滿溢檢測、消防通道占用檢測等等，但如果每個模型都雇用專業的算法團隊，從頭一個個開發，這樣的成本和效率對大規模產業化而言顯然不現實。

對此，云天勵飛的解決方案是以數據驅動模型訓練。王孝宇博士說道，"巧婦難為無米之炊"，沒有高質量的數據，算法模型精度也很難保證。因此如何在短時間內獲得使模型達到最優效果的數據集，對算法訓練而言十分重要。

云天勵飛內部打造了一個標準化、平臺化、流程化的算法訓練平臺，可完成從數據搜集、數據標注、模型訓練、數據挖掘等工作的完整閉環。每個任務還能夠沉淀優質數據集，讓數據真正沉淀為優質資產。

目前，該平臺已經在深圳市龍華區等區域得到應用，為提升區域治理水平現代化做出貢獻。

最后，王孝宇博士談到建立平臺的初衷。他表示，AI還在拓荒階段，行業還沒有成為一片綠洲。而要讓行業成為綠洲，就需要讓人人都有機會參與到AI的開發當中，讓AI真正蓬勃發展。

去年云天勵飛正式發布自進化城市智能體，并且啟動自進化城市智能體生態聯盟，希望未來能夠與更多伙伴攜手，共同推進AI產業發展。

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