首單已交付、WAIC首秀:追知工科融資數(shù)千萬,深耕垂域工業(yè)智能體
近日, 上海追知工程科技有限公司(以下簡稱“追知工科”)完成數(shù)千萬人民幣種子輪融資。本輪融資由L2F光源創(chuàng)業(yè)者基金、一村資本、尚融資本聯(lián)合投資,木柏資本擔(dān)任財務(wù)顧問。
據(jù)悉,追知工科將于 7 月 17 日開幕的 2026 世界人工智能大會(WAIC) 上,正式發(fā)布其首款表面處理工業(yè)智能體。尤為值得關(guān)注的是, 該產(chǎn)品已走出概念階段, 已與 A 股上市公司簽訂首單并完成交付。展位位于,世博展覽館H4-FT C028 ,歡迎前來交流合作。
此次融資與商業(yè)化落地, 不僅代表資本市場對“垂域?qū)>?”路線的明確押注,更標(biāo)志著具身智能正從概念驗證邁入真實工業(yè)場景的規(guī)模化交付階段。
資本狂熱下的冷思考:從“通用泛化”轉(zhuǎn)向“垂域?qū)>?/strong>”
過去兩年,具身智能賽道的融資節(jié)奏堪稱激進(jìn)。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示, 2026 年上半年, 國內(nèi)具身智能賽道融資總金額已突破 900 億元,達(dá)到935 億元,較 2025 年上半年提升了 5 倍; 融資事件數(shù)量達(dá)到322 筆,同比增長了 137%。
然而,賽道喧囂背后, 一個現(xiàn)實問題日益凸顯: 大量通用人形機(jī)器人方案難以真正勝任復(fù)雜、嚴(yán)苛的工業(yè)場景實際工作。
“通用具身智能本體看似能力廣泛,但是在真實的工業(yè)制程面前, 落地難度極大。”追知工科創(chuàng)始人袁琳指出, “通用模型及執(zhí)行本體主體脫離場景客體, 雖有泛化能力但不等于解決工業(yè)問題的能力。”
基于此, 追知工科確立了截然不同的戰(zhàn)略路徑: 不做“一千米寬、一米深”的通用機(jī)器人,而是做“一米寬、一千米深”的垂域工業(yè)智能體。
首款產(chǎn)品瞄準(zhǔn)制造業(yè)中最艱苦、繁重且人力缺口巨大的表面處理(打磨、去毛刺)領(lǐng)域。據(jù)測算,僅國內(nèi)表面處理打磨行業(yè), 產(chǎn)業(yè)工人規(guī)模超 300 萬,年用工成本突破3000 億元,而整體自動化率卻不足 10%,市場潛力與升級需求并存。
一位“非典型”創(chuàng)始人,與一支“產(chǎn)學(xué)研”頂尖復(fù)合團(tuán)隊
在具身智能創(chuàng)業(yè)者普遍偏重算法或機(jī)器人本體背景時, 創(chuàng)始人袁琳的履歷堪稱"稀缺款"。
他本科攻讀材料專業(yè), 碩士師從上海交通大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院特聘教授李鑄國,從事激光加工前沿研究——這使他成為少有的“真正理解材料加工工藝 ”的具身智能創(chuàng)始人。
畢業(yè)后, 袁琳以萬里挑一的管培生身份加入 ABB 中國,主導(dǎo)過長安福特 4 億級亞洲最大機(jī)器人動力總成產(chǎn)線, 以及吉利汽車億元級千臺機(jī)器人戰(zhàn)略框架。此后,他擔(dān)任上市智能裝備集團(tuán)華昌達(dá)董事長/CEO 執(zhí)行助理兼集團(tuán)銷售總監(jiān), 四年獨立開拓訂單超 11 億元;后又作為非夕科技業(yè)務(wù)合伙人,參與推動該公司成長為獨角獸。
從世界 500 強(qiáng)到上市公司,從獨角獸創(chuàng)業(yè)公司到親自創(chuàng)辦企業(yè)—— 15 年職業(yè)歷程,讓袁琳完整經(jīng)歷了第一代傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人到第二代智能機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)迭代。
這種“懂工藝、懂場景、懂商業(yè) ”的能力,構(gòu)成了追知工科的核心競爭壁壘。其核心團(tuán)隊陣容,同樣體現(xiàn)出技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙重標(biāo)桿屬性:
材料機(jī)理方面,李鑄國教授——袁琳的碩士導(dǎo)師, 上海交通大學(xué)材料科學(xué)與工程學(xué)院特聘教授,全球前 2% 頂尖科學(xué)家。其長期從事材料加工領(lǐng)域科研與教學(xué), 發(fā)表高水平論文 200 余篇,授權(quán)國家發(fā)明專利 50 余項, 獲國家科技進(jìn)步獎二等獎 1 項、省部級科技獎一等獎 5 項。李鑄國教授表示: “材料是工業(yè)制造的基石。過去的傳統(tǒng)非標(biāo)自動化是直接用現(xiàn)成設(shè)備去適配工藝, 而未來的工業(yè)具身智能, 則是從材料機(jī)理出發(fā)定義產(chǎn)品邏輯。”
人工智能方面, 曹光植博士——中山大學(xué)集成電路學(xué)院教授,曾任特斯拉 Autopilot 計算機(jī)視覺主任科學(xué)家及國內(nèi) OEM 智駕團(tuán)隊 CTO, 在自動駕駛感知與端到端系統(tǒng)方向擁有深厚的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)積累。曹光植博士指出: “大模型是工業(yè)智能體落地的核心基礎(chǔ),但真正的競爭壁壘, 在于現(xiàn)場的實時控制、云端的數(shù)據(jù)閉環(huán), 以及支撐二者的整套工程體系。”
此外,追知工科為上海交通大學(xué)成果轉(zhuǎn)化企業(yè), 同時也是上海人工智能研究院戰(zhàn)略孵化企業(yè), 產(chǎn)學(xué)研資源的獨特整合,構(gòu)成其差異化競爭壁壘。
“工業(yè)具身智能落地需要四維能力:頂級學(xué)術(shù)研究、產(chǎn)品工程化、規(guī)模化量產(chǎn)、跨代產(chǎn)品定義。”袁琳總結(jié)道。
首款產(chǎn)品已交付,構(gòu)建“硬件+服務(wù)”可持續(xù)商業(yè)模式
據(jù)悉,追知工科將于 7 月WAIC 大會上發(fā)布全球首秀的首款表面處理工業(yè)智能體,并非概念演示或樣品展示, 而是已與 A 股上市公司簽訂首單并完成交付的成熟產(chǎn)品。
在商業(yè)模式上, 公司設(shè)計了 “硬件本體+工業(yè)大腦+工藝數(shù)據(jù)服務(wù)” 的可持續(xù)收入模型:既銷售硬件本體,也提供持續(xù)進(jìn)化的工藝數(shù)據(jù)能力。這一模式在行業(yè)內(nèi)被視作新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。
本輪投資方陣容頗具分量:L2F 光源創(chuàng)業(yè)者基金兼具對前沿賽道的深刻理解及豐富產(chǎn)業(yè)資源,一村資本在智能制造領(lǐng)域布局深厚,尚融資本長期關(guān)注硬科技賽道。三方聯(lián)合注資,被業(yè)內(nèi)解讀為對追知工科“團(tuán)隊+方向+產(chǎn)品”三維能力的集體認(rèn)可。
事實上, 工業(yè)具身智能正成為資本密集關(guān)注的方向。今年以來,多家相關(guān)企業(yè)完成大額融資。但與多數(shù)追逐“通用泛化”的玩家不同, 追知工科錨定“垂域?qū)>?”——在具體工業(yè)制程中,將工藝?yán)斫庾龅綐O致。
“通用 AI 追求萬物通用, 工業(yè)制造需要精準(zhǔn)專精。”袁琳表示, “真正的工業(yè)智能不能只懂運動控制,必須理解金屬、復(fù)合材料在加工過程中的物理變化, 讓設(shè)備具備工藝認(rèn)知,才能從‘執(zhí)行機(jī)器’進(jìn)化為自主迭代的‘智能工匠’。”
WAIC 首秀:加速垂域產(chǎn)品矩陣構(gòu)建
7 月 17 日, WAIC 2026 將在上海開幕。追知工科將在此次大會上展示其首份公開答卷——表面處理工業(yè)智能體全球首秀。
據(jù)悉,公司下一階段路徑已明確: 優(yōu)先聚焦表面處理工業(yè)智能體產(chǎn)品的升級迭代,加速垂域工藝智能及垂域工業(yè)智能體產(chǎn)品矩陣的研發(fā)推進(jìn);通過產(chǎn)品的市場推廣與持續(xù)交付,完善商業(yè)模式閉環(huán),構(gòu)建追知工科在工業(yè)具身智能領(lǐng)域的綜合競爭壁壘。
當(dāng)全行業(yè)在 WAIC 競相展示“無所不能 ”的通用機(jī)器人時,追知工科選擇展示“專注一事、做到極致 ”的垂域工業(yè)智能體。這或許才是工業(yè)具身智能真正走進(jìn)工廠的唯一落地務(wù)實路徑。
在具身智能賽道投資熱潮逐漸回歸價值理性的當(dāng)下,追知工科“不追風(fēng)口、深入機(jī)理 ”的戰(zhàn)略,正為市場提供一個從喧囂回歸現(xiàn)實的產(chǎn)業(yè)觀察樣本。
關(guān)于追知工科
上海追知工程科技有限公司(簡稱:追知工科) 成立于 2024 年, 是一家聚焦解決制造業(yè)領(lǐng)域“柔性制造+用工荒”問題的工業(yè)具身智能科技公司。追知工科致力于將人工智能革命性技術(shù)引入工業(yè), 以全新跨時代的“垂域工業(yè)智能體 ”生產(chǎn)力形式, 重構(gòu)全球未來生產(chǎn)范式。
免責(zé)聲明:市場有風(fēng)險,選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
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