摘要：Arm China"周易"X3-Pro設計哲學：一次適配，多芯復用；面向場景，靈活配置。

Agentic AI時代加速到來，AI模型尤其是中小模型能力持續提升、推理范式正加速向AI智能體工作流演進，模型在不同應用場景中的推理負載高度分化，邊端側推理需求更千差萬別。這些變化對AI計算底座提出了根本性新要求：NPU將從過去的“一次性推理加速器”進化為“AI智能體計算底座”。

在WAIC 2026上，安謀科技NPU產品線負責人兼首席架構師舒浩博士發表《讓AI智能體走向真實世界，"周易"NPU的全場景進化》的主題演講，分享了公司面向Agentic AI設計的全場景高效計算底座“周易”X3-Pro。其采用統一的、分層的、場景化的NPU計算架構，具備全場景適配、極致系統效率與高部署效率等核心能力，致力于讓AI智能體真正走進每臺邊端側設備。

安謀科技NPU產品線負責人兼首席架構師舒浩博士發表主題演講

“周易”X3-Pro的設計哲學可精煉為：一次適配，多芯復用；面向場景，靈活配置。為實現這一目標，X3-Pro采用統一的、分層的、場景化的計算架構，自上而下分為應用層、軟件層、軟硬適配層、硬件層，各層級分工明確且深度聯動，既能保證軟件的一致性，又能滿足不同場景的差異化硬件需求。

應用層是整個架構的出發點，直接面向四類核心落地場景：個人智能終端、視覺與空間智能、工業與能源邊緣、邊緣節點與本地AI盒子。

軟件層從源頭保障開發效率，提供統一編譯器和工具鏈，涵蓋編譯器、量化工具、內存調度和部署調優，讓開發者可以針對不同芯片復用模型適配、調優、部署的工作和經驗，有效降低開發門檻，縮短產品迭代周期。

軟硬適配層承上啟下，設計了統一軟硬件界面、統一ISA，以及差異化硬件抽象層，是實現一套開發方案跨硬件、跨行業復用的關鍵。開發者的模型調優、部署經驗可遷移至可穿戴、智能終端、創新算力設備等各類硬件。

硬件層則在統一的軟件底座上采用場景化設計，以匹配不同設備需求：可穿戴專用NPU追求專用架構和高計算效率，端側通用NPU追求通用架構和高靈活性，存算一體NPU面向未來創新架構。面對持續演進的新場景，硬件層還可衍生更多形態，高效滿足不同應用場景對于性能、功耗、靈活性、可編程性的差異化要求。

統一架構下，對比前代X3，X3-Pro在通用可編程、專用高效率、靈活可配置和面向未來擴展這四大關鍵特性上都實現全面升級。

同時，X3-Pro可靈活衍生多種產品配置，包括X3-Pro lite、X3-Pro、X3-Pro Subsys，覆蓋從低功耗IoT設備到高性能邊緣服務器的全場景。其中，X3-Pro lite面向低功耗端側設備，例如物聯網、智能玩具、智能手機、個人電腦；X3-Pro面向中性能邊緣設備，例如機器人、工業嵌入式人工智能、智能駕駛、智慧城市、智能監控；X3-Pro Subsys面向高性能邊緣計算場景，例如云數據中心、AI推理。

安謀科技“周易”NPU自2018年問世以來，已推出6款產品，完整經歷了從CNN到CNN+Transformer、再到大模型時代的算力演進。去年發布的“周易”X3已率先支持大模型推理，即將面世的“周易”X3-Pro系列，將進一步推動AI智能體滲透到每臺邊端側設備。未來，安謀科技將在“AI Arm China”戰略發展方向的指引下，持續推進“All in AI”產品戰略，攜手AI+半導體生態伙伴共迎Agentic AI時代“芯”機遇。

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